Будущее уже наступило: в Екатеринбурге качество пиццы стали оценивать роботы

Скоро новые технологии оставят часть людей без работы. Это не вопрос — факт, с которым не поспоришь. Нейронные сети, машинное обучение перестали быть предметом споров ученых и форумных гиков. Они постоянно находят практическое применение.

Facebook использует возможности искусственного интеллекта, чтобы показывать пользователям самые интересные публикации. Google борется со спамом и массовыми рассылками, используя возможности машинного обучения.

Практически космические возможности теперь доступны рядовому пользователю и предпринимателю. Начиная с Siri, которая работает как голосовой помощник, заканчивая реальным диалоговым общением или контролем качества на производстве.

В Stafory программу научили проводить собеседования. Робот Вера сам звонит соискателям, выясняет достоверность их резюме, приглашает на собеседование, если кандидат подходит по заданным клиентом параметрам.

Ребята из Новосибирска пошли дальше: научили своего робота — Дашу — распознавать человеческую речь в ее нормальном состоянии. Если Вера заранее задает вопросы с вариантами «да» или «нет», то Даша понимает контекст. Даже если ее перебить, программа не потеряется, а продолжит с удобного для собеседника места. А еще она имитирует человеческие интонации — 95% людей уже не понимают, что с ними говорит робот.

Машину можно научить не только болтать по телефону. Роботы уже умеют реагировать на поведение человека, оценивать качество работы, самостоятельно принимать решение.

Такая система работает в уральской сети доставки еды. На кухнях в «Сушкоф», где готовится пицца «Дель Песто», установили специальную камеру над линией упаковки заказа. Умная камера понимает, что перед ней продукт, и передает изображение на оценку машине. Компьютер за долю секунды определяет тип блюда, отклонения от стандартных размеров, степень готовности, расположение и количество начинки. И принимает решение — отдавать готовое блюдо или переделать.

В компании говорят, что благодаря тестам погрешность компьютера — менее 1%. Обещают довести вероятность ошибки до десятых, а потом и сотых долей процента. Повара воспринимают нововведение с опаской и уже окрестили камеру «бычий глаз».

Внедрение реального диалогового искусственного интеллекта и машин, способных беспристрастно контролировать качество, работает в плюс всем. Потребитель получает стабильное качество, потому что робот не отходит от стандартов, компания экономит, потому что не платит зарплаты.

А люди? Люди или отдают свою работу машинам, или развиваются, претендуя на должности, которые машинами не заменишь.

www.eda1.ru